Algoritma dan F1 | F1

Kesuksesan di F1 bukan tentang membangun mobil terbaik, atau merekrut pembalap terbaik, melainkan bagaimana komponen tersebut dieksploitasi selama balapan oleh para pembuat angka.

Itulah pandangan Simon Williams, yang perusahaannya, QuantumBlack, menyediakan ‘algoritme khusus, arsitektur data, dan visualisasi keputusan’ untuk ‘memberikan kecerdasan waktu nyata kepada tim balap’.

“Ini teater, opera,” kata Williams moreintelligentlife.com“Kegembiraan bukanlah dalam balapan, tetapi dalam strategi, (karena) margin terkecil menang atau kalah dalam balapan.”

Meskipun Williams tidak akan mengungkapkan tim mana yang saat ini dia nasihati, dia mengakui itu adalah yang terdepan, menjadikan kualitas informasinya semakin penting untuk berpotensi memenangkan atau kalah di grand prix.

Jadi, sebanyak Adrian Newey dapat dikreditkan dengan memproduksi serangkaian mobil F1 yang hampir tidak ada duanya untuk Red Bull, atau Fernando Alonso dirayakan karena membawa Ferrari ke pertarungan untuk gelar dunia, orang-orang seperti Williams yang sebenarnya mendominasi kekuatan yang lebih besar. bagaimana grand prix dimainkan, dengan menasihati tim berapa banyak bahan bakar yang harus dimasukkan sebelum balapan, ban apa yang digunakan kapan, seberapa sering mengganti ban itu, dan kapan membuat pit stop yang penting.

“Sebelum balapan, kami melihat jutaan skenario,” jelasnya, “Anda terus menjelajah.

Meskipun menggunakan puluhan miliar perhitungan per detik yang dimungkinkan oleh teknologi komputer modern dapat menghasilkan strategi terbaik untuk balapan, namun, algoritme Williams benar-benar menghasilkan uang ketika harus menyesuaikan ‘on-the-fly’, yang kliennya membantu. sesuaikan rencana permainan yang dibuat dengan hati-hati untuk memperhitungkan peristiwa yang tidak terduga, seperti kecelakaan tikungan pertama atau hujan deras yang tiba-tiba. Namun data yang dia gunakan tidak selalu berasal dari sumber yang paling jelas.

“Kalian semua berbaris, lampu padam (dan), tiga detik kemudian, seseorang jatuh atau lewat dan rencana keluar dari jendela,” akunya, “jadi manfaat sebenarnya adalah dapat memilih apa yang terjadi di lapangan. , belajar dan beradaptasi. Tim yang melakukan itu menang.

“Kami mendengarkan catatan mesin mobil pesaing, di TV, (kalau) kami tahu mereka institusi. Profil pengereman mobil di GPS saat masuk ke tikungan juga dapat memberi tahu Anda segala macam hal.

“Jika Anda mengambil lebih dari sepuluh detik untuk membuat keputusan, Anda kehilangan keunggulan. Anda benar-benar harus berada di bawah angka delapan detik. Seseorang tidak dapat mengambil data sebanyak itu dan memprosesnya dengan cepat.

“Ada lebih banyak data,” katanya tentang dunia pada umumnya, “ada cara baru untuk menanganinya, memprosesnya, memanipulasinya, menginterogasinya. Alatnya telah berubah. Kecepatan terjadinya berubah. Anda membentuk ulang itu, memahatnya, memainkannya.”